Перейти к содержимому
Войти Регистрация

Лучшие бесплатные ресурсы, чтобы научиться программировать

Лучшие бесплатные ресурсы, чтобы научиться программировать

Платить за вход в профессию необязательно: почти всё, что дают на курсах, лежит в открытом доступе и часто в лучшем качестве. Семь бесплатных ресурсов, которые складываются в цельную программу, и честно про то, чего каждому из них не хватает.

Почему бесплатного хватает

Платный курс продаёт не знания, а структуру, дедлайны и человека, которому можно задать вопрос. Знания при этом ровно те же, что в документации и открытых курсах университетов. Если вы способны сами составить план и не бросить через месяц, разница в результате будет небольшой, а в деньгах — заметной.

Главная проблема бесплатного — не качество, а фрагментарность. Пятьдесят вкладок с разными туториалами не складываются в понимание. Поэтому имеет смысл выбрать один основной ресурс как каркас, а остальные использовать как справочники, а не проходить всё подряд.

Второй риск — иллюзия прогресса. Просмотренная лекция ощущается как выученный материал, но проверяется это только одним способом: закрыть вкладку и написать то же самое с нуля. Всё, что не воспроизводится без подглядывания, не выучено.

Отдельная оговорка про доступ: часть платформ работает из России с ограничениями или требует ухищрений, поэтому ниже отмечено, где это может стать проблемой, а где нет.

Бесплатных материалов больше, чем можно пройти. Проблема не в доступе, а в том, чтобы выбрать один каркас и не бросить.
Бесплатных материалов больше, чем можно пройти. Проблема не в доступе, а в том, чтобы выбрать один каркас и не бросить. Фото: algogenius · BY.

Топ 7 бесплатных ресурсов

Официальная документация и официальные туры

первоисточник, который почему-то открывают последним

У большинства языков есть собственный учебник, написанный авторами языка: пошаговое введение в Python, интерактивный тур по Go, руководства к фреймворкам. Это самый точный и самый актуальный материал из существующих, и он бесплатен по определению.

Почему его игнорируют. Кажется, что документация — это сухой справочник для профессионалов. На деле современные руководства пишут вполне по-человечески, а привычка идти в первоисточник экономит потом сотни часов: чужой пересказ всегда старше и всегда беднее оригинала.

Как пользоваться. Не читать подряд. Пройти вводный раздел целиком, а дальше возвращаться по конкретным вопросам. И обязательно смотреть на дату и версию: примеры из статьи трёхлетней давности могут уже не запускаться.

  • Самый актуальный и точный материал по языку
  • Есть у всего, что вы будете использовать
  • Приучает искать ответ в первоисточнике, а не в пересказе
  • Не даёт структуры обучения — только справку
  • Часть документации существует только на английском
  • Объясняет, как работает инструмент, но не зачем он нужен

бесплатно · оценка 9,5

Открытые университетские курсы

фундамент, которого не дают на быстрых курсах

Вводные курсы информатики от крупных университетов выложены в открытый доступ вместе с лекциями, заданиями и разборами. Самый известный пример — гарвардский CS50, но подобных курсов много, в том числе с русскими субтитрами.

Что они дают. То, что обычно пропускают ускоренные программы: как устроена память, что такое сложность алгоритма, почему одно решение работает секунду, а другое час. Эти вещи не нужны в первую неделю, но именно они отличают человека, который умеет копировать примеры, от того, кто умеет решать задачи.

Трезвая оговорка. Такой курс не готовит к конкретной работе: после него вы не станете фронтендером и не соберёте магазин на популярном фреймворке. Он даёт основание, на которое всё остальное ложится быстрее.

  • Настоящая академическая программа с задачами и проверкой
  • Объясняет основы, которые не устаревают вообще
  • Часть курсов идёт с переводом и субтитрами
  • Требует много времени и заметной дисциплины
  • Не даёт прикладных навыков под конкретную вакансию
  • Доступ к некоторым платформам из России бывает ограничен

бесплатно · оценка 9,3

MDN Web Docs

эталонный справочник, если вы идёте в веб

Справочник по HTML, CSS и JavaScript, который поддерживается сообществом и разработчиками браузеров. Здесь есть и учебные разделы для новичков, и подробное описание каждой функции с примерами, оговорками и поддержкой в браузерах.

Чем он отличается от случайной статьи в поиске. Тем, что его правят и обновляют. Найденный в поиске ответ семилетней давности может предлагать приёмы, от которых в отрасли давно отказались, а тут вы видите текущее состояние дел и таблицу совместимости.

Как встроить в работу. Держите вкладку открытой во время написания кода и проверяйте каждую незнакомую функцию по справочнику, а не по первому ответу из поиска. Через месяц это станет привычкой и заметно ускорит работу.

  • Полное и аккуратно поддерживаемое описание веб-технологий
  • Значительная часть материалов переведена на русский
  • Есть учебные разделы, а не только справка
  • Полезен только для веб-направления
  • Переводы отдельных страниц отстают от английского оригинала
  • Как единственный источник обучения не годится: это справочник

бесплатно · оценка 9,2

freeCodeCamp

практика с автоматической проверкой прямо в браузере

Большая программа по веб-разработке, построенная на задачах: вы пишете код в браузере, система сразу говорит, прошло или нет. Ставить ничего не нужно, а порядок тем продуман — это тот самый каркас, которого не хватает документации.

Сильная сторона — проекты. В конце каждого раздела нужно сделать работающую вещь целиком, а не решить очередное упражнение. Именно такие проекты потом ложатся в портфолио и обсуждаются на собеседовании.

Где ловушка. Задания в браузере создают тепличные условия: нет установки окружения, нет системы контроля версий, нет запуска на своей машине. После курса эти шаги придётся осваивать отдельно, и они внезапно оказываются самыми трудными.

  • Структура и порядок тем продуманы за вас
  • Мгновенная проверка решений и понятный прогресс
  • В конце разделов — настоящие проекты, а не упражнения
  • Материалы в основном на английском
  • Тепличная среда: реальную настройку окружения придётся учить отдельно
  • Сертификаты в вакансиях не значат почти ничего

бесплатно · оценка 9,1

Открытые курсы на русском

вход без языкового барьера

На образовательных платформах вроде Stepik лежит немало бесплатных курсов от университетов и практикующих разработчиков, в том числе полноценные вводные программы по Python с автоматической проверкой заданий. Для человека, который пока плохо читает по-английски, это самый спокойный старт.

Что здесь важно проверить. Дату обновления и отзывы: рядом с хорошими курсами лежат заброшенные, где примеры уже не запускаются, а вопросы в обсуждениях висят без ответа годами. Пара минут на проверку экономит недели.

Честная оговорка про язык. Английский всё равно понадобится: документация, тексты ошибок, обсуждения и вакансии написаны на нём. Русскоязычные курсы отодвигают этот барьер, но не убирают его.

  • Всё на русском, включая объяснения и обсуждения
  • Есть автопроверка заданий и живые преподаватели в комментариях
  • Доступ обычно не требует ухищрений
  • Качество плавает от курса к курсу
  • Многие материалы давно не обновлялись
  • Продвинутых тем заметно меньше, чем на английском

бесплатно · оценка 9,0

Чужой открытый код на GitHub

лучший источник того, как пишут на самом деле

Учебные примеры показывают идеальный мир, где нет обработки ошибок, логов и краевых случаев. Настоящие проекты показывают, как выглядит рабочий код: с тестами, историей изменений и обсуждениями, почему сделали именно так.

С чего начать. Возьмите небольшую библиотеку, которой сами пользуетесь, и прочитайте её целиком. Дальше — раздел задач с пометками для новичков: во многих проектах такие задачи специально размечают, и первая принятая правка сильно меняет самоощущение.

Заодно осваивается git. Ветки, коммиты, пул-реквесты и разрешение конфликтов — навык, который требуют в каждой вакансии и который невозможно выучить по теории, только руками.

  • Показывает реальные приёмы вместо учебных
  • Заодно учит git и командной работе
  • Принятые правки видны работодателю лучше сертификатов
  • Крупные проекты для новичка нечитаемы, начинать надо с малого
  • Первый пул-реквест — это стресс и долгое ожидание ответа
  • Часть проектов давно заброшена, и время уйдёт впустую

бесплатно · оценка 8,8

Тренажёры с задачами

полезная разминка, вредная как основное занятие

Площадки с короткими задачками — от игровых на Codewars до алгоритмических на LeetCode — дают быструю обратную связь и хорошо закрепляют синтаксис. Отдельная польза в том, что после отправки решения видно, как ту же задачу решили другие: иногда в три строки вместо ваших тридцати.

Где они действительно нужны. Перед собеседованиями в компании, где принята алгоритмическая секция. Это отдельный жанр, к которому готовятся специально, и без тренировки он проходится плохо даже опытными разработчиками.

Главная опасность. Решение задачек затягивает и создаёт ощущение работы, но не учит ничему из повседневного: ни проектированию, ни отладке чужого кода, ни работе с базой. Пятьсот решённых задач и ноль своих проектов — типичный тупик.

  • Быстро закрепляют синтаксис и базовые структуры данных
  • Видно чужие решения той же задачи
  • Обязательны при подготовке к алгоритмическим собеседованиям
  • Не учат ничему, кроме решения изолированных задач
  • Легко подменяют собой настоящую практику
  • Уровень сложности растёт быстрее, чем понимание

бесплатно · оценка 8,6

Инфографика: наличие структуры обучения, язык материалов и объём практики у семи ресурсов
Структура и практика редко встречаются в одном месте — отсюда и совет собирать связку из двух-трёх источников.

Сравнение по главному

РесурсФорматЕсть структураКому подходит
Документация и турытекстнетвсем, постоянно
Университетские курсылекции и заданиядатем, кому нужен фундамент
MDN Web Docsсправочникчастичновебу
freeCodeCampпрактика в браузередастарту в вебе
Открытые курсы на русскомвидео и заданиядабез английского
Открытый код на GitHubчужие проектынетпосле первых месяцев
Тренажёры с задачамикороткие задачинетдля разминки и собеседований
Диаграмма оценок бесплатных ресурсов для обучения программированию
Оценка — про пользу на длинной дистанции, а не про то, насколько приятно заниматься в первую неделю.

Как собрать из этого программу на полгода

Каркас — один. Выберите структурный курс: университетский, если хочется фундамента, или практический, если хочется быстрее к работающим вещам. Всё остальное — вспомогательное.

Документация — фоном. Каждую незнакомую функцию проверяйте в первоисточнике, а не в первом ответе поиска. Это скучно ровно первый месяц.

Свой проект — со второго месяца. Не после курса, а параллельно ему. Проект задаёт вопросы, которых нет в учебных заданиях, и именно на них вы учитесь быстрее всего.

Записи — обязательно. Решённая и незаписанная проблема через месяц решается заново с нуля. Подойдёт любое приложение из подборки приложений для заметок: важна привычка, а не инструмент.

Записи решённых проблем — самая недооценённая часть обучения: без них та же ошибка через месяц разбирается заново.
Записи решённых проблем — самая недооценённая часть обучения: без них та же ошибка через месяц разбирается заново. Фото: Green Chameleon · CC0.

Частые вопросы

Обязательно ли знать английский?

Для старта достаточно русского: вводные курсы и часть документации переведены. Дальше английский становится обязательным — тексты ошибок, обсуждения и свежие материалы существуют только на нём. Хорошая новость в том, что нужен навык чтения технических текстов, а не разговорный уровень, и он набирается за пару месяцев практики.

Помогают ли нейросети в обучении?

Как объяснялка — да, это лучший способ разобрать непонятный кусок кода строка за строкой и задать глупый вопрос без стеснения. Как источник готовых решений — вредно: код, который вы не написали и не разобрали, ничему вас не учит. И проверять вывод всё равно приходится, потому что ошибается он уверенно. Варианты с доступом без ухищрений собраны в подборке бесплатных нейросетей.

Что тогда дают платные курсы?

Дисциплину, обратную связь на ваш код и человека, который вытащит из тупика за десять минут вместо трёх дней. Это реальная ценность, если вам тяжело идти самому. Чего они не дают — гарантии работы: обещания трудоустройства в рекламе обычно описывают помощь с резюме, а не оффер.

Как понять, что материал устарел?

Смотрите на дату публикации и версии инструментов в примерах. Признаки старого материала: код не запускается на свежей версии, в комментариях много вопросов без ответов, упоминаются инструменты, которых больше нет. В быстро меняющихся областях вроде фронтенда материал трёхлетней давности стоит перепроверять, в основах языков и алгоритмах он живёт гораздо дольше.

Итог

Рабочая связка выглядит так: один структурный курс как каркас, официальная документация как постоянный справочник и свой проект с самого начала. Этого достаточно, чтобы дойти до уровня, на котором уже разговаривают на собеседованиях.

Тренажёры и чтение чужого кода подключайте вторым слоем, когда базовый синтаксис перестанет требовать усилий. И помните главное про бесплатное обучение: платите вы всё равно — временем и дисциплиной, а это ресурс подороже подписки.

0
Оценили 0 читателей

Комментарии

0
Г
Без регистрации можно оставить один комментарий к публикации. Войдите, чтобы участвовать в обсуждении дальше и получать ответы. Ссылки в комментариях скрываются.
Пока нет комментариев

Будьте первым, кто ответит автору.